Damage Assessment of Melanagromyza sojae (Diptera: Agromyzidae) on Soybean in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Soybean stem fly, Melanagromyza sojae Zehntner (Diptera: Agromyzidae), is an important soybean (Glycine max) pest in Eastern Asia that has recently colonized South America. The region colonized by M. sojae includes Brazil and several other major soybean growing countries. Management strategies for this pest remain largely undeveloped due to lack of information regarding its potential to injury soybeans. The objective of this study was to quantify soybean yield reduction caused by M. sojae injury. One experiment was carried out during two summer crop seasons (2020 and 2021) at Santa Maria, RS state, Brazil. Soybean was planted during late-season to ensure that high pressure of M. sojae adults were present in the fields. The number of seeds, 1,000-seed weight, seed yield and number of pods were quantified for the lower, middle and upper canopy, and plant height was compared to the amount of stem injured to determine percentage of injured stem. Each 1% of injured stem in the lower, middle and upper canopy segments significantly reduced the number of seeds per plant, 1,000-seed weight, and yield. Across all canopy segments, yield reduction reached 0.9 g per plant for every 1% of injured stem. Treatments where insecticide applications started during the vegetative phase presented the lowest damage by M. sojae. These data suggest that M. sojae is an economically important herbivore of soybeans under Brazilian growing conditions and highlight the need to develop efficient and sustainable management strategies for this pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».