Rekomendasi Rencana Anggaran Biaya dari Audit Keselamatan Jalan Tahap Detail Engineering Design (DED) pada Jalan Nasional Provinsi Jambi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
From 2016 – 2018 in Jambi province there were 3,543 traffic accidents, with 1,085 deaths. What causes traffic accidents is caused by three factors, human factors themselves, vehicle factors and road infrastructure factors. To reduce the occurrence of traffic accidents, you can eliminate or reduce the causes of traffic accidents, such as improving the safe condition of road infrastructure. The aim of this research is to calculate recommendations for budget plans from the results of road safety audits at the detailed engineering design (DED) stage, totaling six detailed engineering design (DED) documents on Jambi province national roads. This research uses road safety audit guidelines Pd 03 – 2019 – B. From the results of the analysis, the percentage between the safety cost recommendation results compared to the construction cost design (owner estimate) at DED 1 = 6.17%, DED 2 = 0.93%, DED 3 = 16.13%, DED 4 = 7.33%, DED 5 = 0.75% and DED 6 = 8.83% and the combined percentage obtained is 7.05%. Thus, a detailed engineering design (DED) still requires attention in producing a detailed engineering design (DED) that is oriented towards road safety and the costs of physical implementation of the results of road safety recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle