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Enregistrement W4388681254 · doi:10.19068/jtel.2023.27.2.01

Canada's Literary and Cultural Heritage and Yann Martel: Reading Canadian Identity in 101 Letters to a Prime Minister

2023· article· en· W4388681254 sur OpenAlexaboutno aff
Sukjin Kang, Hee Jin Ro, Mi-Jin Ko, Jongwoo Lee, Gyu Han Kang

Notice bibliographique

RevueThe Korean Society for Teaching English Literature · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrime ministerIdentity (music)Reading (process)HistoryPrime (order theory)Cultural heritageCultural identityArt historyLiteratureSociologyArtAestheticsLawArchaeologyPolitical scienceSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores Canada’s literary and cultural heritage in Yann Matel’s 101 Letters to a Prime Minister, which has been largely ignored so far. Martel seems far removed from Canadianness, considering the diverse cultural backgrounds of his major works. However, he had an in-depth understanding of the intellectual traditions of Canada and its identity, along with a belief that Canada’s cultural heritage should be preserved and developed. This belief is condensed and well expressed in 101 Letters. This book demonstrates a wide spectrum of Canadianness. It covers the traditional conception of Northrop Frye’s educated imagination and the typical Canadian people’s voices, including Milton Acorn and Al Purdy. Alice Munro and Margaret Atwood depend less on regional characteristics, while John Steffler and Paul Quarrington are deeply involved in these features. Aboriginal and Quebecois writers such as Tomson Highway, Wajdi Mouawad, and Gabriel Roy complicate the conception of Canadianness, thus challenging a monotypical understanding of Canadian literary and cultural legacy. 101 Letters investigates a wide spectrum of Canadian cultural layers and discovers the chasms among them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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