Pheochromocytoma-induced takotsubo syndrome: what does an intensivist need to know? Reply to commentary
Notice bibliographique
Résumé
AMA Odierna I, Pagano T. Pheochromocytoma-induced takotsubo syndrome: what does an intensivist need to know? Reply to commentary. Anaesthesiology Intensive Therapy. 2023;55(4):317-318. doi:10.5114/ait.2023.132529. APA Odierna, I., & Pagano, T. (2023). Pheochromocytoma-induced takotsubo syndrome: what does an intensivist need to know? Reply to commentary. Anaesthesiology Intensive Therapy, 55(4), 317-318. https://doi.org/10.5114/ait.2023.132529 Chicago Odierna, Italia, and Tommaso Pagano. 2023. "Pheochromocytoma-induced takotsubo syndrome: what does an intensivist need to know? Reply to commentary". Anaesthesiology Intensive Therapy 55 (4): 317-318. doi:10.5114/ait.2023.132529. Harvard Odierna, I., and Pagano, T. (2023). Pheochromocytoma-induced takotsubo syndrome: what does an intensivist need to know? Reply to commentary. Anaesthesiology Intensive Therapy, 55(4), pp.317-318. https://doi.org/10.5114/ait.2023.132529 MLA Odierna, Italia et al. "Pheochromocytoma-induced takotsubo syndrome: what does an intensivist need to know? Reply to commentary." Anaesthesiology Intensive Therapy, vol. 55, no. 4, 2023, pp. 317-318. doi:10.5114/ait.2023.132529. Vancouver Odierna I, Pagano T. Pheochromocytoma-induced takotsubo syndrome: what does an intensivist need to know? Reply to commentary. Anaesthesiology Intensive Therapy. 2023;55(4):317-318. doi:10.5114/ait.2023.132529.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,049 | 0,061 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».