Quantifying Gas Storage and Transport in an Intact Core Sample Using Low-Field NMR and Pressure Measurements
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Quantifying gas movement through low-permeability rocks is important for shale gas resource evaluation as well as characterizing cap rocks for reservoirs storing natural gas, carbon dioxide, and hydrogen gas. In this study, we used an established NMR-based method to determine the ethane gas adsorption isotherm for an intact core plug of Bakken shale, with measurements carried out at 0.3, 1.4, 2.8, and 4.2 MPa. The results showed that there was ten times more ethane mass adsorbed to the sample compared to the ethane mass in the pores at 4.2 MPa. Next, we expanded the methodology to take advantage of the steady state between the core plug and gas in the NMR sample chamber at 4.2 MPa. The chamber was rapidly degassed to a gauge pressure of 0.061 MPa and shut-in. NMR measurements were used to quantify the gas adsorbed to the rock and the gas in the pores of the rock, while gas pressure measurements were made until the pressure reached a new steady state of 0.14 MPa after 21 h. The NMR measurements showed that one-third of the ethane measured at 4.2 MPa remained sorbed to the rock, indicating two-thirds of the ethane had desorbed. A numerical model of the degassing core was created by using TOUGH2 to simulate the desorption of ethane from the core and the movement of ethane out of the core by advection and diffusion. The model confirmed the affinity for ethane to remain adsorbed to the rock even when the pressure was lowered, suggesting enhanced gas recovery techniques may be required to remove a larger proportion of adsorbed gas in tight shale formations. The understanding of adsorption/desorption, permeability, effective porosity, and diffusion coefficient can be applied to reservoir models at reservoir conditions to improve estimates of gas recovery in tight rock reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».