Place of Death and Place of Care at the End of Life: Are They Correlated? A Retrospective Cohort Study of Ontario Decedents
Notice bibliographique
Résumé
Background:Dying in nonpalliative acute care is generally considered inappropriate and avoidable. Place of death, a commonly reported big-dot indicator of end-of-life care quality, is often used as a proxy for place of care despite no empirical evidence for their correlations. Thus, we examined the correlations between place of death and place of care in the last month of life. We also investigated anecdotal claims that individuals cared in acute care often get discharged to die at home, and vice versa. Methods:We conducted a retrospective cohort study of Ontario decedents (18+) who died between January 1, 2015 and December 31, 2017. We identified individuals who died in nonpalliative acute care, palliative care unit, subacute care, long-term care (LTC), and the community. We calculated the number of days decedents spent in each setting in their last month of life, and used descriptive analyses to investigate their correlations. Results:Decedent's place of death generally correlated with their place of care in the last month of life—individuals who died in a particular setting spent more time in that setting than individuals who died elsewhere. Furthermore, 75.0% of individuals who spent more than two weeks of their last month in acute care died in acute care. Among individuals who died in the community and in LTC, 65.4% and 75.0%, respectively, spent zero days in acute care. Interpretation:We showed that place of death can be a useful high-level performance indicator, by itself and as a proxy for place of care, to gauge end-of-life quality and service provision/implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».