Energetic costs of mounting an immune response in a coral reef damselfish (<i>Pomacentrus amboinensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
While immune responses can be energetically costly, quantifying these costs is challenging. We tested the metabolic costs of immune activation in damselfish ( Pomacentrus amboinensis Bleeker, 1868) following a mass-adjusted injection of lipopolysaccharide (LPS) endotoxin. Fish were divided into eight treatments: two controls (handling and saline injection) and six LPS groups with concentrations ranging from 3 to 100 mg kg−1. We used intermittent flow respirometry to measure differences in oxygen uptake (delta ṀO2) 20 h before versus 20 h after LPS injection and changes in metabolic traits (lowest, routine, and peak metabolic rates) as proxies of the aerobic costs of metabolism. Spleen somatic index (SSI) and gene expression in spleens were measured to assess immune activation. We found no difference in metabolic traits or SSI but observed different nonlinear patterns of delta ṀO2 in fish exposed to 50 and 100 mg kg−1 LPS compared to lower doses and controls. Fish exposed to high doses of LPS also had lower residual aerobic scope compared to controls and lower LPS doses. Fish exposed to doses of 3, 50, and 100 mg kg−1 showed altered gene expression compared to the handling control. Overall, our results suggest that immune activation has measurable effects on metabolic traits that are both dose- and time-dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».