Treatment outcomes of regenerative endodontic therapy in immature permanent teeth with pulpal necrosis: A systematic review and network meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to assess which treatment modality regarding scaffold selection for immature permanent teeth with pulpal necrosis will be the most successful for regenerative endodontic treatment (RET). METHODOLOGY: PubMed, Cochrane, Web of Science and Embase, and additional records until August 2022 were searched providing a total of 3021 articles, and nine of these articles were included for quantitative synthesis. The reviewers selected eligible randomized controlled trials and extracted pertinent data. Network meta-analysis was conducted to estimate treatment effects for primary outcomes (clinical and radiographic healing) and secondary outcomes (apical closure, root length and root wall thickness increase) following RET [mean difference (MD); 95% credible interval (CrI) and surface under the cumulative ranking curve (SUCRA)]. The quality of the included studies was appraised by the revised Cochrane risk of bias tool, and the quality of evidence was assessed using the GRADE approach. RESULTS: Six interventions from nine included studies were identified: blood clot scaffold (BC), blood clot scaffold with basic fibroblast growth factor, blood clot scaffold with collagen, platelet pellet, platelet-rich plasma (PRP) and platelet-rich fibrin (PRF). The PRP scaffold showed the greatest increase in root lengthening at 6-12 months (MD = 4.2; 95% CrI, 1.2 to 6.8; SUCRA = 89.0%, very low confidence). PRP or PRF achieved the highest level of success for primary and secondary outcomes at 1-6 and 6-12 months. Blood clot scaffold (with collagen or combined with basic fibroblast growth factor (bFGF)) achieved the highest level of success for secondary outcomes beyond 12 months follow-up. A very low to low quality of evidence suggests that both PRP and PRF exhibit the greatest success evaluating primary and secondary outcomes within 12 months postoperatively compared to the traditional blood clot scaffold protocol. CONCLUSION: Limited evidence suggests both PRP and PRF exhibit success in the short-term, not long-term. The value of this information stems in its recommendation for future randomized trials prioritizing both of these materials in their protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».