Decoupling of body size, physiological state and subsequent performance in a developmentally manipulated songbird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is generally assumed that larger juveniles are more physiologically mature, hence their overall condition and subsequent performance are higher. Some taxa face extreme workload transitions during development (e.g. nest departure in birds), which may select for non‐linear growth profiles that decouple relationships between body size and physiological state, making the links between metrics of development (e.g. body mass) and juvenile performance uncertain. We manipulated perceived mass in European starlings approaching fledging using 4.0 g weighted backpacks, measuring subsequent growth trajectories (mass, wing length) and physiological state (aerobic capacity, energy state, oxidative status) to test whether body size and physiology are coupled during a non‐linear developmental phase (pre‐fledging mass recession). Nanotag radio transmitters were then used to track post‐fledging performance (activity, activity‐slope, dispersal). Weighted nestlings had greater pre‐fledging mass recession and marginally reduced wing growth when compared to controls. Consequently, weighted birds had lower body mass at fledging, while also displaying markers of oxidative stress (increased reactive oxygen metabolites), yet aerobic capacity and energy state were equal between treatment groups. Previously weighted birds showed no correlation between fledgling state (body size, physiology) and subsequent performance. However, control fledglings that had decreased mass recession and greater wing growth prior to fledging dispersed earlier, while longer wings at fledging were associated with more rapid increases in post‐fledging activity (activity‐slope). In addition, control fledglings with lower haemoglobin also dispersed earlier, while increased reactive oxygen metabolites were associated with decreased activity levels. Body mass and energy state were unrelated to any metric of post‐fledging performance. Our data suggest mass‐independent development of some physiological traits in species with non‐linear growth profiles, potentially with a context‐dependent oxidative cost, and that physiology may predict some measures of post‐fledging performance not captured by body size. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».