Stage 4 Non-small Cell Lung Cancer With Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 Alterations and Myocarditis Induced by Immune Checkpoint Inhibitors: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitor (ICI)-induced myocarditis is one of the most serious and potentially fatal toxicities of immunotherapy. Most of the guidelines for managing this toxicity are based on expert opinions. Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) alterations in non-small cell lung cancer (NSCLC) could be found using next-generation sequencing (NGS) on tissue and liquid biopsies. There is an approved first-line targeted therapy for HER2-positive breast and gastroesophageal cancers. Until now, no first-line targeted therapy for NSCLC with HER2 alterations has been approved. This case report presents a patient with metastatic HER2 NSCLC with a high PD-L1 level. She was started on first-line single-agent immunotherapy pembrolizumab. She tolerated the first two cycles well. Before the third cycle, she had palpitations and was tachycardiac. Furthermore, investigations found raised troponin levels. She was diagnosed with ICI-induced myocarditis. After being admitted to the cardiac care unit (CCU) and beginning pulse steroid treatment, she responded well with decreasing troponin levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».