Determinants of implementation of evidence-based practice in clinical decision-making among nurses in primary health care facilities in Ondo State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To assess the determinants of implementation of evidence-based practice in clinical decision-making among nurses in primary health care facilities in Ondo State, Nigeria. Design: A cross-sectional descriptive study. Methods: A total number of 266 nurses in the primary health care facilities in Ondo State participated in the study. A structured questionnaire was to elicit responses from the respondents via an online survey platform, called Google form. Findings from this study was presented in frequency-percentage tables and inferential statistics was certified using Chi-square analysis at 5% statistical level of significance. Results: There was an association between respondents’ socio-demographic characteristics and knowledge on EBP in clinical decision-making, marital status (X²= 5.16, P=0.023) and the professional cadre, CNO (X²=17.95, P= 0.012). In addition, it was revealed from the findings of this study there is no significant relationship between knowledge and level of implementation of evidence-based practice in clinical decision-making among nurses (X²= 0.15, 0.702). The last hypothesis identified an association between respondents’ socio-demographic characteristics and level of implementation on EBP in clinical decision-making (Age: X²=11. 77, P=0.008; professional cadre; X²=31.47, P= 0.000). Conclusion: The study concluded that though nurses overall, had a good knowledge of EBP but was mostly reported amidst ward managers; this can be linked to their job responsibility. With the apex nurses having the lowest records; this may be due to the fact that they are not directly involved in patients care. Similarly, the proportion of high level of implementation was more among respondents between age 51-60years compared to those that are age 21-30years. Therefore, it is recommended that nurse administrators focus on training of newly employed nurses on EBP and its components and establishment of platforms where new ideas on evidence-based findings can be taught and shared with professional colleagues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».