Mitigation of acute radiation syndrome (ARS) with human umbilical cord blood
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The growing concern over potential unintended nuclear accidents or malicious activities involving nuclear/radiological devices cannot be overstated. Exposure to whole-body doses of radiation can result in acute radiation syndrome (ARS), colloquially known as "radiation sickness," which can severely damage various organ systems. Long-term health consequences, such as cancer and cardiovascular disease, can develop many years post-exposure. Identifying effective medical countermeasures and devising a strategic medical plan represents an urgent, unmet need. Various clinical studies have investigated the therapeutic use of umbilical cord blood (UCB) for a range of illnesses, including ARS. The objective of this review is to thoroughly discuss ARS and its sub-syndromes, and to highlight recent findings regarding the use of UCB for radiation injury. UCB, a rich source of stem cells, boasts numerous advantages over other stem cell sources, like bone marrow, owing to its ease of collection and relatively low risk of severe graft-versus-host disease. Preclinical studies suggest that treatment with UCB, and often UCB-derived mesenchymal stromal cells (MSCs), results in improved survival, accelerated hematopoietic recovery, reduced gastrointestinal tract damage, and mitigation of radiation-induced pneumonitis and pulmonary fibrosis. Interestingly, recent evidence suggests that UCB-derived exosomes and their microRNAs (miRNAs) might assist in treating radiation-induced damage, largely by inhibiting fibrotic pathways. CONCLUSION: UCB holds substantial potential as a radiation countermeasure, and future research should focus on establishing treatment parameters for ARS victims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».