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Enregistrement W4388693158 · doi:10.1002/mds.29651

Detailed Analysis of <scp><i>ITPR1</i></scp> Missense Variants Guides Diagnostics and Therapeutic Design

2023· article· en· W4388693158 sur OpenAlexfundno aff
Jussi‐Pekka Tolonen, Ricardo Parolin Schnekenberg, Simon J. McGowan, David Sims, Meriel McEntagart, Frances Elmslie, Debbie Shears, Helen Stewart, George K. Tofaris, Tabib Dabir, Patrick J. Morrison, Diana Johnson, Marios Hadjivassiliou, Sian Ellard, Charles Shaw‐Smith, Anna Znaczko, Abhijit Dixit, Mohnish Suri, Ajoy Sarkar, Rachel Harrison, Gabriela Jones, Henry Houlden, G Ceravolo, Joanna Jarvis, Jonathan Williams, Morag Shanks, Penny Clouston, Julia Rankin, Lubov Blumkin, Tally Lerman‐Sagie, Penina Ponger, Salmo Raskin, Katariina Granath, Johanna Uusimaa, Hector Conti, Emma McCann, Shelagh Joss, Alexander J. M. Blakes, Kay Metcalfe, Helen Kingston, Marta Bertoli, Rachel Kneen, Sally Ann Lynch, Inmaculada Martínez Albaladejo, Austen Peter Moore, Wendy D. Jones, Esther B. E. Becker, Andrea H. Németh

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilH2020 Excellent ScienceJohn Fell Fund, University of OxfordOrionin TutkimussäätiöMedical Research CouncilHenry Smith CharityEuropean CommissionUniversity of OxfordAtaxia UKParkinson's UKSigrid Juséliuksen SäätiöDepartment of Health and Social CareLastentautien TutkimussäätiöCancer Research UKIpsenAction Medical ResearchStiftelsen Alma och K. A. Snellman SäätiöAlzheimer SocietyUK Research and InnovationNational Institute for Health and Care ResearchLifeArcNIHR Oxford Biomedical Research CentreWellcome Trust
Mots-clésMissense mutationComputational biologyComputer scienceGeneticsBiologyMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: R1), a critical player in cerebellar intracellular calcium signaling. Pathogenic missense variants in ITPR1 cause congenital spinocerebellar ataxia type 29 (SCA29), Gillespie syndrome (GLSP), and severe pontine/cerebellar hypoplasia. The pathophysiological basis of the different phenotypes is poorly understood. OBJECTIVES: We aimed to identify novel SCA29 and GLSP cases to define core phenotypes, describe the spectrum of missense variation across ITPR1, standardize the ITPR1 variant nomenclature, and investigate disease progression in relation to cerebellar atrophy. METHODS: Cases were identified using next-generation sequencing through the Deciphering Developmental Disorders study, the 100,000 Genomes project, and clinical collaborations. ITPR1 alternative splicing in the human cerebellum was investigated by quantitative polymerase chain reaction. RESULTS: -binding domain, the carbonic anhydrase 8 (CA8)-binding region, and the C-terminal transmembrane channel domain. Variants outside these domains were of questionable clinical significance. Standardized transcript annotation, based on our ITPR1 transcript expression data, greatly facilitated analysis. Genotype-phenotype associations were highly variable. Importantly, while cerebellar atrophy was common, cerebellar volume loss did not correlate with symptom progression. CONCLUSIONS: This dataset represents the largest cohort of patients with ITPR1 missense variants, expanding the clinical spectrum of SCA29 and GLSP. Standardized transcript annotation is essential for future reporting. Our findings will aid in diagnostic interpretation in the clinic and guide selection of variants for preclinical studies. © 2023 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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