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Enregistrement W4388693247 · doi:10.1371/journal.pone.0294416

Prevalence and clinical implications of respiratory viruses in asthma during stable disease state and acute attacks: Protocol for a meta-analysis

2023· article· en· W4388693247 sur OpenAlexaboutno aff
Gioulinta S. Alimani, Sachin Ananth, Cristina Boccabella, Ekaterina Khaleva, Graham Roberts, Nikolaos G. Papadopoulos, Chris Kosmidis, Jørgen Vestbo, Effie Papageorgiou, Apostolos Beloukas, Alexander G. Mathioudakis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegeneron PharmaceuticalsResearch Trainees Coordinating CentreManchester Biomedical Research CentreEfficacy and Mechanism Evaluation ProgrammeNational Institute for Health and Care ResearchResearch for Patient Benefit ProgrammeGilead SciencesMedical Research CouncilSanofiMylanGlaxoSmithKlinePfizer
Mots-clésAsthmaMeta-analysisMedicineMEDLINERhinovirusSystematic reviewCochrane LibraryIntensive care medicinePublication biasDiseaseProtocol (science)Internal medicineRespiratory systemPathologyAlternative medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Viruses are detected in over 50% of acute asthma attacks and in a notable proportion of patients with asthma during stable disease state They are associated with worse outcomes. We will conduct a series of systematic reviews and meta-analyses to quantify the prevalence and clinical burden of various respiratory viruses in stable asthma and acute asthma attacks. In addition, we will assess the viral loads of respiratory viruses during stable and acute asthma, to explore whether viral load could differentiate attacks triggered by viruses versus those where viruses are present as "innocent bystanders". MATERIALS AND METHODS: Based on a prospectively registered protocol (PROSPERO, ID: CRD42023375108) and following standard methodology recommended by Cochrane, we will systematically search Medline/PubMed, EMBASE, the Cochrane Library and relevant conference proceedings for studies assessing the prevalence or clinical burden of respiratory viruses in asthma. Methodological rigour of the included studies will be appraised using a tool specific for prevalence studies and the Newcastle-Ottawa Scale respectively. In anticipation of significant clinical and methodological heterogeneity, we will conduct random effect meta-analyses. For evaluating the prevalence of viruses, we will perform meta-analyses of proportions using the inverse variance method, and the Freeman-Tukey transformation. We will conduct meta-regression analyses for exploring heterogeneity. CONCLUSION: We envisage that these systematic reviews and meta-analyses will quantify the prevalence and burden of respiratory viruses in stable and acute asthma and will drive future research and clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,037
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,459
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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