The Effects of an Anti-inflammatory Dietary Consultation on Self-efficacy, Adherence and Selected Health Outcomes: A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that an anti-inflammatory diet can reduce inflammation and improve health outcomes in individuals with neurological disability, however, long term adherence is challenging. This study aimed to determine the effects of a 2-part dietary consultation, targeted at identified barriers for adherence in this population, on self-efficacy for adhering to an anti-inflammatory diet, as well as adherence and health outcomes one-month post-intervention. Eleven individuals (10 female, age 51.5±12.6 years) with neurological disability (7 multiple sclerosis, 3 spinal cord injury, 1 muscular dystrophy; 20.5 ± 10.6 years post-injury/diagnosis) participated. The intervention group (n = 7) received recipes for an anti-inflammatory diet and the consultation, while controls (n = 4) received the recipes only. The consultation included a home-visit involving cooking and accessible kitchen equipment demonstrations, and an accompanied trip to the grocery store. Task and barrier self-efficacy improved immediately following the consultation with trends for improvement one-month post-intervention. The consultation was also associated with increased dietary adherence one-month post-intervention and decreased depressive symptoms. Changes in dietary adherence (r = −.61; P = .045), and barrier self-efficacy (r = −.77; P = .009) were negatively correlated to changes in depression. Thus, a consultation targeted at barriers related to anti-inflammatory eating can improve self-efficacy for adherence as well as actual adherence and depressive symptomology one-month later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».