The cardiovascular effects of novel weight loss therapies
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of overweight and obesity has reached pandemic proportions. Obesity is known to increase the risk for Type 2 diabetes and hypertension, as well as the risk for overt cardiovascular (CV) disease, including myocardial infarction, heart failure, and stroke. The rising prevalence of obesity may counteract the recent advances in primary and secondary prevention of CV disease. Overweight and obesity are common in patients with CV disease; however, cardiologists face several challenges in managing body weight in this population. Many may not consider obesity as a therapeutic target probably because there were no previous highly effective and safe pharmacologic interventions to consider. In addition, they may not have the expertise or resources to implement lifestyle interventions and may have limited familiarity with obesity pharmacotherapy. Moreover, the long-term CV effects of obesity pharmacotherapy remain uncertain due to limited CV outcome data with weight loss as the primary intervention. Although current CV guidelines recognize the importance of weight loss, they primarily focus on lifestyle modifications, with fewer details on strategies to utilize obesity pharmacotherapy and surgery. However, the recent 2022 American Diabetes Association/European Association for the Study of Diabetes consensus on the management of Type 2 diabetes has moved up weight management to the front of the treatment algorithm, by prioritizing the use of pharmacologic interventions such as glucagon-like peptide-1 receptor agonists and dual glucose-dependent insulinotropic polypeptide/glucagon-like peptide-1 receptor agonists, which have potent weight-lowering effects, in addition to glucose-lowering effects. This review appraises the current evidence regarding the CV effects of weight-loss interventions. Considering this evidence, practical guidance is provided to assist cardiologists in developing and implementing treatment plans, which may allow optimal weight management while maximizing CV benefits and minimizing side effects to improve the overall well-being of people with CV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».