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Enregistrement W4388694062 · doi:10.3390/brainsci13111592

Neurocognitive Adaptations for Spatial Orientation and Navigation in Astronauts

2023· article· en· W4388694062 sur OpenAlexafffund
Ford Burles, Giuseppe Iaria

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSpaceflightPrecuneusOrientation (vector space)NeurocognitiveFunctional magnetic resonance imagingSpatial cognitionComputer scienceSpatial disorientationPsychologyNeuroscienceCognitionSimulationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astronauts often face orientation challenges while on orbit, which can lead to operator errors in demanding spatial tasks. In this study, we investigated the impact of long-duration spaceflight on the neural processes supporting astronauts' spatial orientation skills. Using functional magnetic resonance imaging (fMRI), we collected data from 16 astronauts six months before and two weeks after their International Space Station (ISS) missions while performing a spatial orientation task that requires generating a mental representation of one's surroundings. During this task, astronauts exhibited a general reduction in neural activity evoked from spatial-processing brain regions after spaceflight. The neural activity evoked in the precuneus was most saliently reduced following spaceflight, along with less powerful effects observed in the angular gyrus and retrosplenial regions of the brain. Importantly, the reduction in precuneus activity we identified was not accounted for by changes in behavioral performance or changes in grey matter concentration. These findings overall show less engagement of explicitly spatial neurological processes at postflight, suggesting astronauts make use of complementary strategies to perform some spatial tasks as an adaptation to spaceflight. These preliminary findings highlight the need for developing countermeasures or procedures that minimize the detrimental effects of spaceflight on spatial cognition, especially in light of planned long-distance future missions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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