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Enregistrement W4388694590 · doi:10.3390/healthcare11222964

Adapting a Clinical Practice Guideline for Management of Patients with Knee and Hip Osteoarthritis by Hong Kong Physiotherapists

2023· article· en· W4388694590 sur OpenAlexaff
Fadi Al Zoubi, Arnold Yu Lok Wong, Gladys L.Y. Cheing, Jason Pui Yin Cheung, Siu Ngor Fu, Helen Hoi Lun Tsang, Rainbow K. Y. Law, Billy C. L. So, Raymond C. C. Tsang, Sharon M. H. Tsang, Chunyi Wen, Michael S. Wong, Yim Ching Yau, André Bussières

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMcGill University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilHong Kong Polytechnic University
Mots-clésGuidelineOsteoarthritisContext (archaeology)MedicinePhysical therapyAdaptation (eye)Quality (philosophy)Alternative medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knee and hip osteoarthritis are common disabling conditions globally. Although numerous international clinical practice guidelines exist to guide physiotherapy management, not all recommendations issued from these guidelines can be translated to other contexts without considering the cultural acceptability and clinical implementability of targeted countries. Because the ADAPTE framework provides a robust methodology to adapt guidelines to the local context, this study used its methodology to adapt high-quality guideline recommendations to promote optimal physiotherapy care for knee and hip osteoarthritis in Hong Kong. The ADAPTE framework was used and modified to complete the adaptation process. International clinical practice guidelines were identified from eight guideline clearinghouses and six electronic databases. Two independent reviewers critically appraised the eligible guidelines using the AGREE II tool. We extracted and tabulated recommendations from high-quality guidelines. A voting-based consensus among interdisciplinary experts was conducted to decide on suitable recommendations for the Hong Kong context and whether there was a need to modify them. Pertinent recommendations were then translated into the traditional Chinese language. Our team members suggested modifying four tools and adding one to explore the patient's feedback on the recommendations, to the ADAPTE framework. The adaptation was performed on three high-quality guidelines. We adapted 28 and 20 recommendations for treating knee and hip osteoarthritis, respectively. We recommend a multimodal treatment for managing knee and hip osteoarthritis. Land- and aquatic-based exercises, patient education, and self-management were strongly recommended for patients with knee osteoarthritis. Land- and aquatic-based exercises were strongly recommended for patients with hip osteoarthritis. This is the first adaptation study in Hong Kong. It provides guidance to local physiotherapists on managing patients with knee and hip osteoarthritis. Future studies should test the effectiveness of implementing this adapted guideline to improve local physiotherapy care in Hong Kong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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