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Enregistrement W4388695063 · doi:10.1001/jamasurg.2023.5400

Transforming Team Performance Through Reimplementation of the Surgical Safety Checklist

2023· article· en· W4388695063 sur OpenAlexafffund
James C. Etheridge, Rachel Moyal‐Smith, Tze Tein Yong, Shu Rong Lim, Yves Sonnay, Christine Lim, Hiang Khoon Tan, Mary Brindle, Joaquim M. Havens

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChecklistPatient safetyMedicinePsychological interventionQuality managementFidelitySafety cultureNursingHealth careMedical emergencyMedical educationOperations managementPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Patient safety interventions, like the World Health Organization Surgical Safety Checklist, require effective implementation strategies to achieve meaningful results. Institutions with underperforming checklists require evidence-based guidance for reimplementing these practices to maximize their impact on patient safety. Objective: To assess the ability of a comprehensive system of safety checklist reimplementation to change behavior, enhance safety culture, and improve outcomes for surgical patients. Design, Setting, and Participants: This prospective type 2 hybrid implementation-effectiveness study took place at 2 large academic referral centers in Singapore. All operations performed at either hospital were eligible for observation. Surveys were distributed to all operating room staff. Intervention: The study team developed a comprehensive surgical safety checklist reimplementation package based on the Exploration, Preparation, Implementation, Sustainment framework. Best practices from implementation science and human factors engineering were combined to redesign the checklist. The revised instrument was reimplemented in November 2021. Main Outcomes and Measures: Implementation outcomes included penetration and fidelity. The primary effectiveness outcome was team performance, assessed by trained observers using the Oxford Non-Technical Skills (NOTECH) system before and after reimplementation. The Agency for Healthcare Research and Quality Hospital Survey on Patient Safety Culture was used to assess safety culture and observers tracked device-related interruptions (DRIs). Patient safety events, near-miss events, 30-day mortality, and serious complications were tracked for exploratory analyses. Results: Observers captured 252 cases (161 baseline and 91 end point). Penetration of the checklist was excellent at both time points, but there were significant improvements in all measures of fidelity after reimplementation. Mean NOTECHS scores increased from 37.1 to 42.4 points (4.3 point adjusted increase; 95% CI, 2.9-5.7; P < .001). DRIs decreased by 86.5% (95% CI, -22.1% to -97.8%; P = .03). Significant improvements were noted in 9 of 12 composite areas on culture of safety surveys. Exploratory analyses suggested reductions in patient safety events, mortality, and serious complications. Conclusions and Relevance: Comprehensive reimplementation of an established checklist intervention can meaningfully improve team behavior, safety culture, patient safety, and patient outcomes. Future efforts will expand the reach of this system by testing a structured guidebook coupled with light-touch implementation guidance in a variety of settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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