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Enregistrement W4388695067 · doi:10.1001/jamadermatol.2023.4450

Management of Adult Patients With Drug Reaction With Eosinophilia and Systemic Symptoms

2023· article· en· W4388695067 sur OpenAlexaff
Marie‐Charlotte Brüggen, Sarah Walsh, Milad Ameri, Natalie Anasiewicz, Emanual Maverakis, Lars E. French, S. Oro, Richiiro Abe, Michael R. Ardern‐Jones, H. Assier, A. Barbaud, Benoît Bensaïd, William Bernal, C. Bernier, Alain Brassard, Eva Březinová, Rosario Cabañas, Adela R. Cardones, Chia‐Yu Chu, Ser‐Ling Chua, V. Descamps, Biagio Didona, Sherrie J. Divito, Roni P. Dodiuk‐Gad, Scott A. Elman, Krisztián Gáspár, Charlotte G. Mørtz, Natsumi Hama, Haur Yueh Lee, Barbara Horváth, Lukas Jörg, Benjamin H. Kaffenberger, Vesta Kučinskienė, Bénédicte Lebrun‐Vignes, Rannakoe Lehloenya, Damian Meyersburg, Robert G. Micheletti, B. Milpied, Fumi Miyagawa, Arash Mostaghimi, Mirjam Nägeli, Luigi Naldi, Eva Oppel, Elizabeth J. Phillips, Tasneem Pirani, Annamari Ranki, Tarja Mälkönen, Misha Rosenbach, Carmen Sălăvăstru, D. Staumont‐Sallé, Heidi Sandberg, Jane Setterfield, Kanade Shinkai, Tetsuo Shiohara, A. Soria, Danielle Tartar, George‐Sorin Ţiplica, Stephan Traidl, Artem Vorobyev, Camilla von Wachter, Scott Worswick, Yung‐Tsu Cho

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesLeonard M. Miller School of Medicine, University of MiamiLeonard M. Miller School of MedicineUniversity of California, San FranciscoSorbonne UniversitéLietuvos Sveikatos Mokslų UniversitetasParacelsus Medizinische PrivatuniversitätLékařská fakulta, Masarykova univerzitaMasarykova UniverzitaAssistance publique-Hôpitaux de ParisNational Taiwan University HospitalSyddansk UniversitetNational Taiwan UniversityUniversité Paris DiderotUniversity of MiamiOdense UniversitetshospitalInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriHelsingin YliopistoNara Medical UniversityInselspital, Universitätsspital BernUniversitatea de Medicină şi Farmacie "Carol Davila" BucureştiDebreceni EgyetemTechnion-Israel Institute of TechnologyUniversity of PennsylvaniaRijksuniversiteit GroningenSingapore General HospitalPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaVanderbilt University Medical CenterUniversity of BernVanderbilt UniversityOhio State UniversityUniversitair Medisch Centrum GroningenBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMedicineEosinophiliaDermatologyDrugSystemic reactionIntensive care medicineInternal medicineImmunologyPharmacologyAllergy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS) is a rare but potentially fatal drug hypersensitivity reaction. To our knowledge, there is no international consensus on its severity assessment and treatment. Objective: To reach an international, Delphi-based multinational expert consensus on the diagnostic workup, severity assessment, and treatment of patients with DRESS. Design, Setting, and Participants: The Delphi method was used to assess 100 statements related to baseline workup, evaluation of severity, acute phase, and postacute management of DRESS. Fifty-seven international experts in DRESS were invited, and 54 participated in the survey, which took place from July to September 2022. Main Outcomes/Measures: The degree of agreement was calculated with the RAND-UCLA Appropriateness Method. Consensus was defined as a statement with a median appropriateness value of 7 or higher (appropriate) and a disagreement index of lower than 1. Results: In the first Delphi round, consensus was reached on 82 statements. Thirteen statements were revised and assessed in a second round. A consensus was reached for 93 statements overall. The experts agreed on a set of basic diagnostic workup procedures as well as severity- and organ-specific further investigations. They reached a consensus on severity assessment (mild, moderate, and severe) based on the extent of liver, kidney, and blood involvement and the damage of other organs. The panel agreed on the main lines of DRESS management according to these severity grades. General recommendations were generated on the postacute phase follow-up of patients with DRESS and the allergological workup. Conclusions and Relevance: This Delphi exercise represents, to our knowledge, the first international expert consensus on diagnostic workup, severity assessment, and management of DRESS. This should support clinicians in the diagnosis and management of DRESS and constitute the basis for development of future guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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