A Rapid Screening Platform for Simultaneous Evaluation of Biodegradation and Therapeutic Release of an Ocular Hydrogel
Notice bibliographique
Résumé
This study attempts to address the challenge of accurately measuring the degradation of biodegradable hydrogels, which are frequently employed in drug delivery for controlled and sustained release. The traditional method utilizes a mass-loss approach, which is cumbersome and time consuming. The aim of this study was to develop an innovative screening platform using a millifluidic device coupled with automated image analysis to measure the degradation of Gelatin methacrylate (GelMA) and the subsequent release of an entrapped wetting agent, polyvinyl alcohol (PVA). Gel samples were placed within circular wells on a custom millifluidic chip and stained with a red dye for enhanced visualization. A camera module captured time-lapse images of the gels throughout their degradation. An image-analysis algorithm was used to translate the image data into degradation rates. Simultaneously, the eluate from the chip was collected to quantify the amount of GelMA degraded and PVA released at various time points. The visual method was validated by comparing it with the mass-loss approach (R = 0.91), as well as the amount of GelMA eluted (R = 0.97). The degradation of the GelMA gels was also facilitated with matrix metalloproteinases 9. Notably, as the gels degraded, there was an increase in the amount of PVA released. Overall, these results support the use of the screening platform to assess hydrogel degradation and the subsequent release of entrapped therapeutic compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».