Cerebellar Volume and Disease Staging in Parkinson's Disease: An <scp>ENIGMA‐PD</scp> Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Increasing evidence points to a pathophysiological role for the cerebellum in Parkinson's disease (PD). However, regional cerebellar changes associated with motor and non‐motor functioning remain to be elucidated. Objective To quantify cross‐sectional regional cerebellar lobule volumes using three dimensional T1‐weighted anatomical brain magnetic resonance imaging from the global ENIGMA‐PD working group. Methods Cerebellar parcellation was performed using a deep learning‐based approach from 2487 people with PD and 1212 age and sex‐matched controls across 22 sites. Linear mixed effects models compared total and regional cerebellar volume in people with PD at each Hoehn and Yahr (HY) disease stage, to an age‐ and sex‐ matched control group. Associations with motor symptom severity and Montreal Cognitive Assessment scores were investigated. Results Overall, people with PD had a regionally smaller posterior lobe ( d max = −0.15). HY stage‐specific analyses revealed a larger anterior lobule V bilaterally ( d max = 0.28) in people with PD in HY stage 1 compared to controls. In contrast, smaller bilateral lobule VII volume in the posterior lobe was observed in HY stages 3, 4, and 5 ( d max = −0.76), which was incrementally lower with higher disease stage. Within PD, cognitively impaired individuals had lower total cerebellar volume compared to cognitively normal individuals ( d = −0.17). Conclusions We provide evidence of a dissociation between anterior “motor” lobe and posterior “non‐motor” lobe cerebellar regions in PD. Whereas less severe stages of the disease are associated with larger motor lobe regions, more severe stages of the disease are marked by smaller non‐motor regions. © 2023 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».