Epidemiology and impact of methicillin-sensitive <i>Staphylococcus aureus</i> with β-lactam antibiotic inoculum effects in adults with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Staphylococcus aureus is the most prevalent cystic fibrosis (CF) pathogen. Several phenotypes are associated with worsened CF clinical outcomes including methicillin-resistance and small-colony-variants. The inoculum effect (IE) is characterized by reduced β-lactam susceptibility when assessed at high inoculum. The IE associates with worse outcomes in bacteremia and other high-density infections, and may therefore be relevant to CF. The prevalence of IE amongst a CF cohort (age ≥18 years), followed from 2013 to 2016, was investigated. Yearly methicillin-sensitive S. aureus (MSSA) isolates were screened at standard (5 × 10 5 CFU/mL) and high (5 × 10 7 CFU/mL) inoculum against narrow-spectrum anti-Staphylococcal β-lactams and those with anti-pseudomonal activity common to CF. A ≥ 4-fold increase in minimum inhibitory concentration between standard and high inoculum defined IE. Isolates underwent blaZ sequencing and genotyping and were compared against published genomes. Fifty-six percent (99/177) of individuals had MSSA infection. MSSA was observed at ≥10 5 CFU/mL in 44.8% of entry sputum samples. The prevalence of the IE was 25.0%-cefazolin; 13.5%-cloxacillin; 0%-meropenem; 1.0%-cefepime; 5.2%-ceftazidime; and 34.4%-piperacillin-tazobactam amongst baseline MSSA isolates assessed. blaZ A associated with cefazolin IE ( P = 0.0011), whereas blaZ C associated with piperacillin-tazobactam IE ( P < 0.0001). Baseline demographics did not reveal specific risk factors for IE-associated infections, nor were long-term outcomes different. Herein, we observed the IE in CF-derived MSSA disproportionally for cefazolin and piperacillin-tazobactam and this phenotype strongly associated with underlying blaZ genotype. The confirmation of CF being a high density infection, and the identification of high prevalence of MSSA with IE in CF supports the need for prospective pulmonary exacerbation treatment studies to understand the impact of this phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».