Stepping Up Counseling and Referral to Effective Physical Activity Interventions for Adults With Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: In “Stepping Forward: A Scoping Review of Physical Activity in Osteoarthritis,” White and colleagues1 aimed to help patients, policymakers, investigators, and healthcare providers (HCPs) better understand how physical activity (PA) is defined and measured, the benefits of PA for knee osteoarthritis (KOA), the potential role of PA in the development and/or progression of KOA, and the PA guidelines for Americans.2 This correspondence aims to reinforce the importance of PA for adults with arthritis; clarify definitions for “inactive” and “insufficiently active” from the PA guidelines for Americans2; and supplement White and colleagues’ scoping review by (1) highlighting arthritis-appropriate evidence-based interventions (AAEBIs) for PA and self-management education; and (2) providing resources to facilitate HCP screening, counseling, and referral to evidence-based PA interventions for adults with arthritis. Because PA is strongly recommended for management of hand, hip, and KOA,3 it is a public health priority to increase the proportion of adults with arthritis who receive HCP counseling for PA.4,5 For overall health, the PA Guidelines for Americans (2nd edition) recommends all older adults (≥ 65 years), including those with … Address correspondence to Dr. E.A. Fallon, Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion, Division of Population Health, Healthy Aging Branch, 4770 Buford Hwy NE, Mailstop S-107-6, Atlanta, GA 30341, USA. Email: UHC6{at}cdc.gov.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».