Modified optical computed tomography scanner for low temperature scanning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large radiochromic hydrogels, such as ferrous xylenol formulations require several hours to warm from the storage temperature of 278 K to 293 K for optical CT scanning and irradiation. This warm-up time can be avoided if gels are scanned at 278 K, resulting in a more practical 3D dose measurement. In this study a Vista 16 optical CT scanner was modified to allow scanning at 278 K, below the temperature where condensation forms on the aquarium windows. The refractive index matching liquid was first cooled to 276K in order to cool the aquarium as it was filled. The modification involved pumping cool, dry air into the aquarium scanner compartment to provide a positive pressure, preventing condensation on the aquarium windows. A warming rate of 2 K per hour was achieved with passive cooling which relied on the liquid-filled aquarium’s thermal mass. The radiochromic reaction rate decreased with temperature, requiring an increased post-irradiation wait time from 1 hour at 293 K to 1.5 hours at 278 K. In addition, initial sample transmission was greater by avoiding the auto-darkening that occurred as the samples were warmed from 278 K to 293 K over several hours. This increase in transmission resulted in a larger dynamic range for the dosimeter system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».