Central Sensitization in Psoriatic Arthritis: Relationship With Composite Measures of Disease Activity, Functional Disability, and Health-Related Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the prevalence of central sensitization (CS) in patients with psoriatic arthritis (PsA) and its association with disease activity and patient-reported outcome measures. Methods This cross-sectional study included adults with PsA without coexisting fibromyalgia (FM). Patients underwent a clinimetric assessment to collect variables regarding disease activity, quality of life (QOL), functional ability, impact of disease, and CS. Spearman ρ was used to examine the relationship between CS Inventory (CSI) scores and other variables. A multivariate analysis was performed to determine the independent contribution of each variable to the 12-item Psoriatic Arthritis Impact of Disease (PsAID-12) score. Results One hundred fifty-seven patients were enrolled. Of them, 45.2% scored a CSI ≥ 40, indicating a high probability of CS. Significant correlations were found between CSI and disease activity, as evaluated by Disease Activity in Psoriatic Arthritis score and Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (ρ 0.587 and ρ 0.573, respectively), between CSI and the Health Assessment Questionnaire (ρ 0.607), and between CSI and the 36-item Short Form Health Survey physical component summary and mental component summary scores (ρ −0.405 and ρ −0.483, respectively). In multivariate analysis, CSI score was the principal independent variable (P< 0.001) contributing to PsAID-12 score. Conclusion Patients with PsA with symptoms of CS had higher disease activity, worse functional ability, and worse QOL. The presence of CS is the major contributor in the impact of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».