Impact of Government Policy on BPR Health in EastJava during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the implementation of government policies in improving the national economy during the Covid-19 pandemic that hit Indonesia. This research is quantitative research using data from quarterly financial reports from 2020 to 2021 at BPRs in East Java. The sample used in this research was 812 data. The results obtained from this research include that in general the health level of East Java Province BPRs in the 2020 to 2021 period using the RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, Capital ) method is getting better. This is based on health level results such as ROA and CAR, the results of which received the best composite rating, namely composite rating 1 (very good), while the results of the NIM ratio calculation have increased every quarter. In calculating the health level of the NPL ratio from the first quarter of 2020 to the fourth quarter of 2021, it is ranked composite 4 (high risk). For the application of GCG in this research, we cannot include the calculation results due to limited data. This is because very few BPRs publish the results of GCG implementation assessments on their websites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».