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Enregistrement W4388702808 · doi:10.61797/ijbca.v3i1.236

Diencephalic-mesencephalic Junction Dysplasia: A Case Report and Overview of What is Known so far

2023· article· en· W4388702808 sur OpenAlexaff
Patrícia Piazza Rafful, Mareen Sarah Kraus

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biomedical and Clinical Analysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMidbrainDiencephalonBrainstemForebrainThalamusNeurosciencePathognomonicAnatomyMagnetic resonance imagingBiologyMedicinePathologyHypothalamusCentral nervous systemRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diencephalic-mesencephalic junction dysplasia (DMJD) is a rare and recently newly described forebrain-midbrain malformation involving the upper aspect of the brainstem and resulting in an abnormal regionalization of the diencephalon and mesencephalon level. The fingerprint of DMJD is the pathognomonic butterfly-like appearance of the midbrain seen on the axial plane of brain magnetic resonance imaging (MRI). Initially, only two types of diencephalon-mesencephalon continuity were defined: type A describes the continuity of the hypothalamus with the mesencephalon, and type B a parenchymal band between the thalamus and the superior surface of the midbrain. However, DMJD classification continues to expand, and recently, type C was described as showing a complete continuity of the thalamus and midbrain. In this paper, we refer to mesencephalon and midbrain as the anatomical marker of the topmost part of the brainstem, and those terms are used interchangeably in the text. Methodology: PubMed database search for the exact words “diencephalic-mesencephalic junction dysplasia” and “DMJD” yielded 12 relevant publications. A showcase of an original rare type C DMJD was performed. Objective: The purpose of this article is to present a brief comprehensive illustration /elucidation of the physiopathology of neural tube regionalization to facilitate the understanding of DMJD malformation; to present an updated overview of recent publications involving imaging findings, genetics, and clinical concerns; and to show an original fetal case of type C DJMD. The aim is to increase awareness of DMJD and strengthen clinical suspicion, especially since early diagnosis is primarily based on imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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