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Enregistrement W4388702909 · doi:10.5539/gjhs.v15n12p46

Stress and Coping Strategies Among Nursing Students

2023· article· en· W4388702909 sur OpenAlexvenueno aff
Kholoud Alharbi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésCoping (psychology)StressorThematic analysisPsychologyQualitative researchNursingMedical educationClinical psychologyMedicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nursing students experience stress as they progress through their programs of study because they must fulfill numerous theoretical and clinical requirements. Stress describes a dynamic relationship between a person and their surroundings. It is a widespread phenomena of contemporary life styles; it has been discovered to have negative health effects and to adversely impair students’ learning, and it is recognized as one of the most significant problems in the contemporary world. AIM/OBJECTIVE: The goal of the current study was to identify the sources of stress among undergraduate nursing students and to explore their coping methods. DESIGN: a qualitative descriptive methodology. METHOD: 20 semi-structured interviews were conducted individually in the English language by the principal researcher at female nursing college. The initial section of the interview consisted of a document listing the participants’ age and level. Questions derived from theoretical model were used in the interview’s second section to identify the sources of stress among undergraduate nursing students and to explore their coping methods. The qualitative data was analyzed using thematic analysis based on the Braun and Clarke framework. RESULTS: four global themes were emerged as the following: stressors, stress symptoms, coping strategies, and educational environment. The first 3 themes were derived deductively from the study theoretical model; whereas, the last theme was derived inductively from the data itself. CONCLUSION: management of the stress becomes critical. Coping strategies have been found to be effective in lowering the stress among nursing students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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