Appraising the decision-making process concerning COVID-19 policy in postsecondary education in Canada: A critical scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Responses to COVID-19 in Canadian postsecondary education have overhauled usual norms and practices, with policies of unclear rationale implemented under the pressure of a reported public health emergency. Objective: To critically appraise the decision-making process informing COVID-19 policy in the postsecondary education sector. Methods: Our scoping review will draw from macro and micro theories of public policy, specifically the critical tradition exemplified by Carol Bacchi's approach "What is the problem represented to be" and will be guided by Arksey and O'Malley's framework for scoping reviews and the team-based approach of Levan and colleagues. Data will include diverse and publicly available documents to capture multiple stakeholders' perspectives on the phenomenon of interest and will be retrieved from university newsletters and legal websites using combinations of search terms adapted to specific data types. Two reviewers will independently screen, chart, analyze and synthesize the data. Disagreements will be resolved through full team discussion. Discussion: Despite the unprecedented nature of the mass medical mandates implemented in the postsecondary sector and their dramatic impact on millions of lives-students, faculty, staff and their families, friends and communities-the decision-making process leading to them has not been documented or appraised. By identifying, summarizing and appraising the evidence, our review should inform practices that can contribute to effective and equitable public health policies in postsecondary institutions moving forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».