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Enregistrement W4388703519 · doi:10.1002/nbm.5068

Detunable wireless Litzcage coil for human head MRI at 1.5 T

2023· article· en· W4388703519 sur OpenAlexaff
Haoqin Zhu, Michael L. Lang, Yijin Yang, Melanie Martin, Gong Zhang, Qiang Zhang, Yuanyuan Chen, Xinqiang Yan

Notice bibliographique

RevueNMR in Biomedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of WinnipegManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilRadiofrequency coilWirelessComputer scienceRadio frequencyConductorPreamplifierElectrical engineeringElectronic engineeringNuclear magnetic resonanceAcousticsMaterials sciencePhysicsEngineeringBandwidth (computing)AmplifierTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inductively coupled radiofrequency (RF) coils are an inexpensive and simple method to realize wireless RF coils in magnetic resonance imaging (MRI), which can significantly ease the MRI scan setup and improve patient comfort because they do not require bulky components such as cables, baluns, preamplifiers, and connectors. However, volume-type wireless coils are typically operated in transmit/receive mode because detuning such coils is much more challenging due to their complex structure and multiple resonant modes. Meanwhile, adding too many detuning circuits to a wireless coil would decrease the coil's quality factor, impair the signal-to-noise ratio, and increase the cost. In this work, we proposed, constructed, and tested a novel wireless volume coil based on the Litzcage design for 1.5-T head imaging. Being an inductively coupled coil, it has a much simpler structure, resulting in a lighter weight and less bulky design. Despite its simpler structure, it exhibits comparable imaging performance with a commercial receive array, providing an alternative to conventional wired coils with a high cost and complex structure. The unique figure-of-8 conductor pattern within the rungs ensures that the proposed wireless Litzcage can be efficiently detuned with minimal detuning circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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