Extracellular vesicle storm during the course of Ebola virus infection in primates
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ebola virus (EBOV) is an RNA virus of the Filoviridae family that is responsible for outbreaks of hemorrhagic fevers in primates with a lethality rate as high as 90%. EBOV primarily targets host macrophages leading to cell activation and systemic cytokine storm, and fatal infection is associated with an inhibited interferon response, and lymphopenia. The EBOV surface glycoprotein (GP) has been shown to directly induce T cell depletion and can be secreted outside the virion via extracellular vesicles (EVs), though most studies are limited to epithelial cells and underlying mechanisms remain poorly elucidated. Methods: To assess the role of GP on EBOV-induced dysregulation of host immunity, we first utilized EBOV virus-like particles (VLPs) expressing VP40 and NP either alone (Bald-VLP) or in conjunction with GP (VLP-GP) to investigate early inflammatory responses in THP-1 macrophages and in a murine model. We then sought to decipher the role of non-classical inflammatory mediators such as EVs over the course of EBOV infection in two EBOV-infected rhesus macaques by isolating and characterizing circulatory EVs throughout disease progression using size exclusion chromatography, nanoparticle tracking-analysis, and LC-MS/MS. Results: While all VLPs could induce inflammatory mediators and recruit small peritoneal macrophages, pro-inflammatory cytokine and chemokine gene expression was exacerbated by the presence of GP. Further, quantification of EVs isolated from infected rhesus macaques revealed that the concentration of vesicles peaked in circulation at the terminal stage, at which time EBOV GP could be detected in host-derived exosomes. Moreover, comparative proteomics conducted across EV populations isolated from serum at various time points before and after infection revealed differences in host-derived protein content that were most significantly pronounced at the endpoint of infection, including significant expression of mediators of TLR4 signaling. Discussion: These results suggest a dynamic role for EVs in the modification of disease states in the context of EBOV. Overall, our work highlights the importance of viral factors, such as the GP, and host derived EVs in the inflammatory cascade and pathogenesis of EBOV, which can be collectively further exploited for novel antiviral development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».