PIV Analysis of Wake Characteristics of Slanted-Back Ahmed Bodies: Effect of Leading-Edge Shape
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> This study experimentally investigates turbulent flow separation over a slanted-back Ahmed body with different leading-edge configurations (rounded and square) using the particle image velocimetry (<italic>PIV</italic>) technique. Reynolds number (based on free-stream velocity and body height) is \({\text{Re}}_{\text{H}}\) = 0.17 × 10<sup>5</sup>. Spatiotemporal flow characteristics, including mean flow, vorticity flux, spatial two-point correlation, reverse flow area, turbulent kinetic energy budget, frequency spectra, and proper orthogonal decomposition (<italic>POD</italic>) are analyzed. The results reveal a larger recirculation region near the leading edge of the square leading-edge (<italic>SL</italic>) case, associated with higher vorticity flux compared to the rounded leading-edge (<italic>RL</italic>) case. Pulsations are observed in the wake region recirculation bubbles through phase-averaging analysis of instantaneous velocity and vorticity. The auto and cross-correlation of reverse flow areas in the <italic>SL</italic> case exhibit higher temporal correlations in the leading edge and wake region. The analysis of Kelvin-Helmholtz wavelength and frequency spectra indicates a smaller wavelength in the <italic>RL</italic> case, corresponding to a higher dominant shedding frequency than the <italic>SL</italic> case. <italic>POD</italic> reveals the formation of smaller coherent structures with smaller convective velocities, and higher shedding frequency in the wake region of the <italic>RL</italic> case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».