Does being defiant and irritable take a toll on physical health? Examining the covariation between symptoms of physical health and oppositional defiance across adolescence to young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. While oppositional defiance is often considered a childhood behavioural problem, the negative impact of symptoms on relationships and emotional wellbeing may endure well into young adulthood and can affect overall physical health. However, little is known about the co - occurrence of oppositional defiance symptoms (ODS) and changes in physical health functioning, particularly during the transition to young adulthood. This study examines the coupled change between ODS and physical health symptoms during this critical developmental period to inform the long - term somatic manifestations of ODS.Methods. Participants (N = 662; 52% female) from the Victoria Healthy Youth Survey (V-HYS) were assessed for ten years across six biennial occasions from ages 12–18 to ages 22–30. A multilevel time -varying covariation model, disaggregating within- and between - person variability, examined whether change in ODS was systematically associated with change in physical health symptoms.Results. On average, individuals with higher ODS reported more physical health symptoms. Moreover, ODS also shared a significant within - person time - varying association with physical health, suggesting that the two symptom domains fluctuated together within - individuals across time, irrespective of between - person differences.Conclusion. This study provides a novel within- and between - person demonstration of the link between ODS and physical health symptoms from youth to young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».