Synthesis of Graphene Oxide Coating on ZnCo2S4 Using Hydrothermal Method for Electrochemical Capacitors Applications
Notice bibliographique
Résumé
Due to the manufacturing and utilization of innovative electric devices which need energy storage systems using edge-cutting technologies as electrochemical capacitors in many areas including mobility, there is an increased demand for research and development on new materials for energy storage devices.In this research, a bimetallic sulfide as ZnCo2S4 with graphene oxide was identified and developed as electrode material for an electrochemical capacitor.Synthesis of ZnCo2S4 and ZnCo2S4@GO(1%) was elaborated by hydrothermal method.Characterization of materials was achieved using X-ray diffraction, Field Emission Scanning Electron Microscopy, Cyclic Voltammetry, and galvanostatic charge-discharge analysis.From the result, it is observed that the specific capacitance of ZnCo2S4@GO(1%) is 1060 Fg -1 at the current density of 1 Ag -1 was greater compared with ZnCo2S4.ZnCo2S4@GO(1%) has a power density of 8500 W Kg -1 with an energy density of 43 Wh Kg -1 .Due to the addition of GO the electrochemical performance was improved on ZnCo2S4.From the excellent result, it is observed that ZnCo2S4@GO(1%) is the right choice for the fabrication of energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».