Providing Insights into the Challenges of Implementing Activity-Based Therapy in Canada: A Comparative Analysis Using Focus Group Interviews with Key Interest Groups
Notice bibliographique
Résumé
Background: Activity-based therapy (ABT) has emerged as a therapeutic approach that may promote neurorecovery and reduce secondary complications in people living with spinal cord injury or disease (SCI/D). In spite of the numerous health benefits, adoption of ABT into practice has been limited across the Canadian care continuum. Objectives: This study aimed to understand the challenges of implementing ABT in Canada for people living with SCI/D through the perspectives of key interest groups. Methods: Researchers, hospital therapists, community trainers, administrators, persons living with SCI/D, and advocates, funders, and policy experts who had knowledge of and/or experience with ABT participated in focus group interviews to share their perspectives on the barriers to ABT practice. Interviews were analyzed using conventional content analysis followed by a comparative analysis across groups. Results: The 48 participants identified six key challenges: (1) challenge of gaps in knowledge/training, (2) challenge of standardizing ABT, (3) challenge of determining the optimal timing of ABT, (4) challenge of defining, characterizing, and achieving high dosage and intensity, (5) challenge of funding ABT, and (6) challenge of measuring participation and performance in ABT. A comparative analysis found some challenges were emphasized by certain groups, such as the cost of ABT for persons with SCI/D, lack of education and training in ABT for therapists and trainers, minimal evidence to develop guidelines for researchers and advocates, and funding ABT programs for administrators. Conclusion: Participants highlighted several challenges that limit ABT practice. Strategies to address these challenges will support successful implementation of ABT in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».