Peristomal Moisture-Associated Skin Damage Treatment: Use of Cyanoacrylate Liquid Skin Protectant
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite recent advances in ostomy care, the incidence of stoma and peristomal skin complications including peristomal moisture-associated skin damage (MASD) remains as high as 80% of patients living with ostomies. We evaluated a cyanoacrylate liquid skin protectant (CLSP) for the treatment and healing of peristomal MASD in patients with an ileostomy, ileal conduit, or colostomy. CASES: Five patients (24-85 years old) with peristomal MASD related to an ileostomy (n = 2), ileal conduit (n = 2), or colostomy (n = 1) were evaluated in this case study. All were treated with a CLSP in an attempt to reduce peristomal MASD caused by effluent leakage, which resulted in painful denudation of the peristomal skin. All patients received 1 to 2 applications of the CLSP prior to replacement of the pouching system. Prior to CLSP application, patients underwent assessment focusing on the causes of ostomy pouching system undermining and leakage. Interventions to prevent recurrent undermining and leakage, usually focused on modifications of the pouching system, were completed when indicated. CONCLUSIONS: For these 5 patients, complete resolution of peristomal MASD was observed at 2 to 8 days following CLSP treatment. More severe peristomal MASD cases required 7 to 8 days for complete resolution while less severe peristomal MASD resolved within 2 to 3 days. Patients showed less frequent pouching system changes, healing of peristomal skin, and reduced peristomal MASD associated with the CLSP treatment and addressing underlying etiology. On a pain scale of 0 to 10, patients reported less pain with an average of more than 7 out of 10 prior to the CLSP treatment and less than 4 out of 10 after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».