Effectiveness and cost-effectiveness of Assets-based feeding help Before and After birth (ABA-feed) for improving breastfeeding initiation and continuation: protocol for a multicentre randomised controlled trial (Version 3.0)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breastfeeding has health benefits for infants and mothers, yet the UK has low rates with marked social inequalities. The Assets-based feeding help Before and After birth (ABA) feasibility study demonstrated the acceptability of a proactive, assets-based, woman-centred peer support intervention, inclusive of all feeding types, to mothers, peer supporters and maternity services. The ABA-feed study aims to assess the clinical and cost-effectiveness of the ABA-feed intervention compared with usual care in first-time mothers in a full trial. METHODS AND ANALYSIS: A multicentre randomised controlled trial with economic evaluation to explore clinical and cost-effectiveness, and embedded process evaluation to explore differences in implementation between sites. We aim to recruit 2730 primiparous women, regardless of feeding intention. Women will be recruited at 17 sites from antenatal clinics and various remote methods including social media and invitations from midwives and health visitors. Women will be randomised at a ratio of 1.43:1 to receive either ABA-feed intervention or usual care. A train the trainer model will be used to train local Infant Feeding Coordinators to train existing peer supporters to become 'infant feeding helpers' in the ABA-feed intervention. Infant feeding outcomes will be collected at 3 days, and 8, 16 and 24 weeks postbirth. The primary outcome will be any breastfeeding at 8 weeks postbirth. Secondary outcomes will include breastfeeding initiation, any and exclusive breastfeeding, formula feeding practices, anxiety, social support and healthcare utilisation. All analyses will be based on the intention-to-treat principle. ETHICS AND DISSEMINATION: The study protocol has been approved by the East of Scotland Research Ethics Committee. Trial results will be available through open-access publication in a peer-reviewed journal and presented at relevant meetings and conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN17395671.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».