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Enregistrement W4388710482 · doi:10.4000/asf.3548

Webster’s Horse-Play

2018· article· en· W4388710482 sur OpenAlexaff
Marissa Greenberg

Notice bibliographique

RevueArrêt sur scène · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensMarch of Dimes Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreaturesHarmony (color)Embodied cognitionTragedy (event)Character (mathematics)PoliticsAestheticsArtLiteratureHistoryNatural (archaeology)Visual artsPhilosophyLawPolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Horses were everywhere in John Webster’s worlds – both the “real” world of early modern London and the dramatic world of his early seventeenth-century revenge tragedy, The Duchess of Malfi. This essay focuses on Webster’s equine and equestrian imagery in Duchess, especially in the play’s opening scene. Drawing on animal studies in the early modern period, this essay argues that relations between humans and animals, in particular horses, are pivotal to Webster’s world-making and construction of character. Duchess invites audiences to listen for not only equestrian activities and equine bodies but also horse-related literary allusions and socio-political symbolism. In this way, Webster’s horse-play engages early modern ideas about animals and humans, service and use, harmony and hierarchy. The sounds of horses and horsemanship in Duchess produce a sensibly familiar if inexorably tragic world in which Webster generates characters as embodied, ethical, and social creatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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