A Scientometric Overview of the Current Status and Trends of Holistic Nursing Studies
Notice bibliographique
Résumé
Holistic nursing care, which has been discussed a lot recently, provides better quality and more effective patient care. This study was planned to analyze the studies conducted on holistic care, by using the bibliometric method and to reveal which types of studies are needed to increase the effectiveness of holistic nursing care and to make it more widespread. The study has the potential to guide scientists who would like to work on this subject. This study describes the current published evidence about holistic nursing between January,1, 1979 and March 18, 2023. The study's data obtained from the Web of Science (WOS) database were analyzed using both quantitative and qualitative measures. The Excel program was used to analyze the study's data, and VOSviewer was used to visualize it. A total of 3887 publications (reviews and articles) obtained in the search for holistic nursing have been published. A total of 2716 (69 875%) of all publications on holistic nursing were published since 2013, and these publications were cited 45 843 times, and 77.832% of all citations were cited to publications published since 2013. The top 5 countries that made the highest number of contributions were the United States (1259 documents), England (457 documents), Australia (380 documents), Canada (253 documents), and Sweden (183 documents). The University of London in England was the top institute focused on holistic nursing. Holistic nursing is a growing and developing subject, especially considering the number of citations and publications in the last 10 years. Most research and cooperation has occurred in a few developed nations: America, Australia, and European countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,237 | 0,385 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».