MORPHOLOGICAL CHARACTERIZATION AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF DIFFERENT GENOTYPES OF MUNGBEAN (VIGNA RADIATA (L.) R. WILCZEK)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mungbean (Vigna radiata (L.) R. Wilczek) is versatile crop mainly grown in subtropical regions with wide-ranging agricultural and nutritional benefits. Despite being the largest producer in the world, the productivity of mungbean is well below in India due to limited morphological variability observed in working collection of mungbean. In the present investigation, we have conducted morphological characterization and multivariate analysis to explore the genetic diversity among the 26 genotypes of mungbean (Vigna radiata (L.) R. Wilczek). These 26 accessions of mungbean procured from the Pulses Research Station, SDAU, Gujarat, and local markets were grown for evaluation in Randomized Block Design (RBD) with three replications during June to August 2021. Morphological observations recorded at different stages of life for the grown genotypes. Significant variations observed in morphological traits of different genotypes. Principal component analysis and cluster analysis discriminated following genotypes such as VM, GM-6, SKNM-1608, SKNM-1701, SKNM-1704, SKNM-1801, SKNM-1802, SKNM-1806, and SKNM-1808 based on the morphological observations noted above. These genotypes can be recommended to use as parent for further plant breeding programmes to develop new variety and conduct field trials for different locations and climates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle