Enhancing water resistance of regenerated cellulose films with organosilanes and cellulose nanocrystals for food packaging
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose has been explored as potential alternative to traditional petroleum-based packaging materials, but its hygroscopic features lead to fast penetration of water and reduced mechanical properties of cellulose-based materials under humid and wet conditions. Chemical vapor deposition of organosilanes can incorporate hydrophobic moieties to overcome water sensitivity, but also decrease the strength of cellulose films. Herein, two commonly used organosilanes were selected to improve the water resistance of cellulose films, and cellulose nanocrystals were incorporated to compensate for the loss in mechanical strength. The results revealed that the films with dual modifications showed the unchanged tensile strength of around 57MPa when the environmental relative humidity increased from 0 to 60% and the highest wet strength of about 12MPa compared to the original and singly modified cellulose films. The water vapor permeability significantly decreased from 4.07 × 10−7 to about 3.3 × 10−7g·m−1·h−1·Pa−1 after the modification, and all the films could completely disintegrate within 14 days. Moreover, the cookies preserved by the modified cellulose films for 100 days showed similar weight gain (∼1.2%) and lower peroxide value (∼5.6meq/kg) than the ones covered by commercial plastic wrap. Therefore, this study presents a promising approach to develop cellulose films with enhanced water resistance for food packaging applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».