Meningococcal Surveillance Australia - Reporting period 1 January to 31 March 2023
Notice bibliographique
Résumé
The reference laboratories of the National Neisseria Network, Australia report data on invasive meningococcal disease (IMD) cases confirmed by culture and/or molecular techniques for the Australian Meningococcal Surveillance Programme (AMSP). Culture-positive cases and molecular-based diagnoses are defined as IMD by the Communicable Diseases Network Australia National Guidelines for Public Health Units.1 Data contained in the quarterly reports are restricted to a description of the number of cases by jurisdiction and serogroup, when known. Some minor corrections to data in Table 1 may be made in subsequent reports if additional data are received. IMD notifications in Australia in the first quarter of 2023 were greater than in the corresponding period in 2022 but still below the 36 IMD cases reported in quarter one of 2019 (prior to the SARS-CoV-2 pandemic).2 Notably, the predominance of N. meningitidis serogroup B (MenB) IMD continued in the first quarter of 2023 (21/23, 91.3% of notifications), showing an increase from 84% in the fourth quarter of 2022.3 In contrast, between 2019 and 2021, 50–62% of IMD was attributable to MenB.4 A full analysis of laboratory-confirmed cases of IMD in each calendar year is contained in the AMSP annual report published in Communicable Diseases Intelligence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».