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Enregistrement W4388714443 · doi:10.1055/s-0043-1776405

International Council for Standardization in Haematology Guidance for New Lot Verification of Coagulation Reagents, Calibrators, and Controls

2023· review· en· W4388714443 sur OpenAlexaff
Robert C. Gosselin, Donna D. Castellone, Akbar Dorgalaleh, Kieron Hickey, Giuseppe Lippi, Karen A. Moffat, Rebecca O'Toole, Joseph Rigano

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationGuidelineMedicineMedical physicsHarmonizationCoagulation testingClinical PracticeMedical educationCoagulationComputer scienceFamily medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The clinical laboratory uses commercial products with limited shelf life or certain expiry dates requiring frequent lot changes. Prior to implementation for clinical use, laboratories should determine the performance of the new reagent lot to ensure that there is no significant shift in reagent performance or reporting of patient data. This guideline has been written on behalf of the International Council for Standardization in Haematology (ICSH) to provide the framework and provisional guidance for clinical laboratories for evaluating and verifying the performance of new lot reagents used for coagulation testing. These ICSH Working Party consensus recommendations are based on good laboratory practice, regulatory recommendations, evidence emerged from scientific publications, and expert opinion and are meant to supplement regional standards, regulations, or requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,409
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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