Notice bibliographique
Résumé
With the development of human economy the problem of environmental protection has become increasingly serious, which is related to the sustainability of development. Although GDP can effectively reflect the development level of a country, it can not measure the utilization of natural resources. Therefore, it is necessary to formulate a new calculation standard to combine economic development with environmental protection, and the model of GGDP was born. First of all, we choose a model developed according to The System Of National Accounts (SNA) and including four dimensions from the existing GGDP calculation models. There are 8 first-class indicators in the four dimensions, which are calculated by 19 factors. After the values of the four dimensions are calculated separately, we can get the GGDP values of a series of countries. Secondly, we choose the GGDP of 5 countries from 2000 to 2014 as independent variables, and the global carbon dioxide emissions as dependent variables, and establish a stepwise regression model. We find that the GGDP of China and Canada is positively correlated with global carbon dioxide emissions, while that of other countries is negatively correlated. Then, through the intuitive comparison between GGDP and GDP in countries, combined with the correlation degree between in stepwise regression model, we get the feasibility of replacing GDP with GGDP. Through systematic cluster analysis, the GGDP of 29 countries is divided into three categories, and the rank is different from the world ranking of GDP, can measure the advantage of environmental protection. By analyzing the calculation method of GGDP and the model, we can find the disadvantage of GGDP. After that, we select Japan to further analyze the results of using GGDP instead of GDP. Among the 29 countries, Japan ranks first in GGDP. Through the GGDP calculation, except GDP, NRD has the greatest influence on the reduction of GGDP. Therefore, Japan can improve by adjusting the secondary indicators under NRD. In recent years, the achievement of Japan's sustainable development goals is gradually declining, so it is beneficial to implement GGDP. Finally, according to the current economic and ecological situation of Japan, combined with the calculation method and model of GGDP selected in this paper, we prepared a convincing report to support the implementation of GGDP in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».