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Enregistrement W4388719495 · doi:10.1186/s12913-023-10203-5

Mapping a comprehensive assessment tool to a holistic definition of health for person-centred care planning in home care: a modified eDelphi study

2023· article· en· W4388719495 sur OpenAlexaff
Adeleke Fowokan, Justine Giosa, Margaret Saari, Paul Holyoke

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing researchHealth informaticsHealth administrationMedicinePublic healthHealth careNursingHealth services research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Researchers in the Netherlands proposed the Pillars for Positive Health (PPH) as a broadly encompassing health definition to support more realistic and meaningful care planning for people living with chronic disease and other life-long health conditions. The PPH was subsequently converted to the My Positive Health (MPH) spider web visualization tool. This study sought to identify opportunities for more person-centred care planning at the point of care in home care, using the MPH tool as a framework to link comprehensive assessment and dialogue-based goal-setting. METHODS: A modified eDelphi method was used to conduct domain mapping with a purposively sampled expert panel (n = 25). The panel consisted of researchers, health care providers, older adults and caregivers. A two-stage eDelphi process was conducted, with each stage consisting of three survey rounds. In the first stage, participants were asked to map 201 elements of the interRAI Home Care (interRAI HC) comprehensive assessment tool to the six MPH domains or "No pillar of best fit". The second stage focused on identifying opportunities to adapt or expand comprehensive assessment as it relates to the MPH domains. RESULTS: In Stage 1, 189 of 201 elements reached consensus in domain mapping. These included: 80 elements for Bodily Functions, 32 for Daily Functioning, 32 for Mental Wellbeing, 24 for Quality of Life, 10 for Participation, and 1 for Meaningfulness. Ten elements were identified to have no pillar of best fit. The 12 elements that did not reach consensus in Stage 1 formed the basis for Stage 2, where expert panel participants proposed four new assessment elements in Meaningfulness and Participation and 11 additional descriptors across the six MPH domains. Of these, two elements and nine of the 11 descriptors reached consensus. CONCLUSION: Findings show that elements of the interRAI HC are oriented toward the physical, functional, and mental health domains. Consequently, complementary assessment elements and/or tools may be needed to support comprehensive assessment of 'Meaningfulness' and 'Participation' in person-centred home and community care. Additional descriptors may also be needed to aid communication regarding the understanding and application of MPH domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,517
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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