COVID-19 Vaccine Hesitancy and Vaccination Barriers for Refugees in Calgary, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Context: Refugees and migrants globally face inequities to healthcare and COVID-19 vaccination access, calling for tailored approaches to ensure equitable vaccine allocation. This research explored refugee experiences with COVID-19 vaccination models. Objective: The purpose was to understand the barriers and strengths of each model to support access to COVID-19 vaccination for refugees. Study Design and Analysis: The project used a mixed method approach that included secondary vaccination data and primary qualitative data. A mixed method data analysis approach was adopted to explore the research questions, and thematic analysis was conducted on qualitative data. Setting or Dataset: This study examined the experiences of refugees who moved through COVID-19 vaccination systems in the Calgary, Canada area. Population Studied: Research participants were identified through purposive sampling and include settlement and healthcare organization staff involved in vaccination pathways for refugees, sponsors of refugees, and refugees that were processed in Calgary. Intervention/Instrument: A database of refugee COVID-19 vaccinations was used to inform findings. Structured and semi-structured interview data was collected with settlement and healthcare organizations stakeholders (N=13), refugee sponsors (N=3) and refugees (N=45). Results: Multiple factors affected vaccine uptake: individual (COVID-19 knowledge, personal philosophies), community (socio-cultural factors, media) and structural factors (public health approaches, vaccine supply and demand, the specific wave of COVID-19). These factors, along with barriers to vaccination, had a non-linear impact on vaccine uptake. The research demonstrated that vaccine confidence, hesitancy, uptake and vaccination intent are not mutually exclusive. Strategies to address barriers included timely and credible information in first languages, on-site translation by trained personnel, transportation, on-site vaccinations and extended hours of services. These strategies simultaneously addressed vaccine hesitancy. Conclusions: This project explored the complexities of vaccine hesitancy and identified individual, community and structural factors that affected hesitancy, as well as barriers to vaccination. It demonstrated that decisions to vaccinate are not straightforward paths. Systems must address issues at multiple levels, which include partnerships and barrier mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».