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Enregistrement W4388719698 · doi:10.1370/afm.22.s1.5531

Impact of older adult and health/social service provider partners on intervention research design, delivery, and translation

2023· article· en· W4388719698 sur OpenAlexaboutno aff
Maggie MacNeil, Kamal Jain, Penelope Petrie, Aref Alshaikhahmed, Caroline M. Moore, Shazelle Lindsay, Rebecca Ganann, Janet Adams

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupService providerCommunity-based participatory researchParticipatory action researchCommunity engagementGeneral partnershipGerontologyMedicineContext (archaeology)Service delivery frameworkNursingPsychologyService (business)Public relationsBusinessSociologyMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Partnering with older adults and communities in health research can improve health outcomes and enhance the health system. Though the practice of citizen and community engagement in research has rapidly expanded, little is known about the impact of engaged approaches. Rigor in evaluating the impact of participatory approaches in health research have been called for. This will ensure time and money invested in carrying out engaged health research is having its intended effect. EMBOLDEN is a co-designed, evidence-informed, novel community health intervention that aims to enhance mobility in older adults. A 26-person Strategic Guiding Council (SGC) composed of health/social service providers, older adults contributed to the co-design. Objective: To determine the impact of SGC engagement on stages of research- (preliminary, implementation phase, and translational). Study Design and Analysis: Developmental evaluation in partnership with four older adult members of EMBOLDEN’s SGC. Focus group data and meeting notes were analyzed thematically. Setting: Community, Hamilton, Ontario. Population Studied: Community-dwelling older adults; health/social service providers. Outcome Measures: Older adult SGC members set diversity, satisfaction, respect, and impact across stages of research as evaluation indicators. Data sources: survey, focus groups, and document analysis of meeting notes from >16 SGC meetings that took place between 2019-2023. Results: Five service providers and 4 older adults completed the evaluation survey. One service provider and four older adults participated in focus groups. The SGC designed how to work together, how to frame intervention components to best resonate with older adults, and identified how the SGC should be expanded to reflect more diverse perspectives. SGC input determined key competencies of interventionists, how intervention components were operationalized, and the delivery format. SGC members co-developed knowledge translation products including: infographics, manuscripts, program/training materials, research briefs, webinars, conference presentations, and the study website with EMBOLDEN researchers. Conclusions: Older adults and service providers can make important contributions to the design, delivery and knowledge mobilization of health research through their lived experience and connections to community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,499
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,477
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4990,477
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,689
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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