Factors affecting Family Physician follow-up 30 days post-discharge from a Canadian Academic Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Close outpatient follow-up of patients discharged from the emergency department (ED) has been associated with improved antimicrobial stewardship, medication compliance, and decreased mortality. Despite these clear benefits, studies have shown most patients do not receive follow-up from specialists or Family Physicians (FP). While age, race and insurance status may be factors in Australia and the United States, there remains a paucity of Canadian studies investigating potential factors that influence follow-up. This retrospective cohort study aimed to elucidate factors associated with Family Physician follow up within 30 days at two urban, academic Family Medicine clinics. Our study included patients aged 18 or older who have an academic Family Physician and visited a London Health Sciences Centre ED between January 1, 2021 and June 1, 2021. A binary logistic regression was used to determine if a specific patient or provider factor was associated with follow-up. Of the 367 cases that met criteria, 220 (60%) patients received Family Physician follow-up within 30 days. Additionally, 51 patients (23%) received specialist follow-up within 30 days. A higher number of medications (OR 1.12 p=0.003) and a Family Physician appointment within the 90 days preceding the ED visit (OR 2.51, p<0.001) were significantly predictive of Family Physician follow-up. The use of a Family Physician referral form, documented discharge instructions, and increasing comorbidity (as documented by the Charlson Comorbidity Index) were not associated with a higher odds of follow-up. These data suggest that patients on numerous medications may require close follow-up for monitoring, dose adjustments, and reassessment. Additionally, those patients with recent Family Physician visits may have stronger relationships with their provider, increasing their likelihood of follow-up. Based on this study, there is insufficient evidence to suggest that documented discharge instructions nor the use of a FP referral form impact the rate of follow-up. Future work should focus on an optimal mechanism to ensure Family Physician follow-up, when required, in urban centres. The impact of mental health and substance use disorders on the rate of follow-up should also be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».