Inside the bubble: exploring the environments of reionisation-era Lyman-<i>α</i> emitting galaxies with JADES and FRESCO
Notice bibliographique
Résumé
We present a study of the environments of 17 Lyman- α emitting galaxies (LAEs) in the reionisation-era (5.8 < z < 8) identified by JWST/NIRSpec as part of the JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES). Unless situated in sufficiently (re)ionised regions, Lyman- α emission from these galaxies would be strongly absorbed by neutral gas in the intergalactic medium (IGM). We conservatively estimate sizes of the ionised regions required to reconcile the relatively low Lyman- α velocity offsets (Δ v Ly α < 300 km s −1 ) with moderately high Lyman- α escape fractions ( f esc, Ly α > 5%) observed in our sample of LAEs, suggesting the presence of ionised hydrogen along the line of sight towards at least eight out of 17 LAEs. We find minimum physical ‘bubble’ sizes of the order of R ion ∼ 0.1–1 pMpc are required in a patchy reionisation scenario where ionised bubbles containing the LAEs are embedded in a fully neutral IGM. Around half of the LAEs in our sample are found to coincide with large-scale galaxy overdensities seen in FRESCO at z ∼ 5.8–5.9 and z ∼ 7.3, suggesting Lyman- α transmission is strongly enhanced in such overdense regions, and underlining the importance of LAEs as tracers of the first large-scale ionised bubbles. Considering only spectroscopically confirmed galaxies, we find our sample of UV-faint LAEs ( M UV ≳ −20 mag) and their direct neighbours are generally not able to produce the required ionised regions based on the Lyman- α transmission properties, suggesting lower-luminosity sources likely play an important role in carving out these bubbles. These observations demonstrate the combined power of JWST multi-object and slitless spectroscopy in acquiring a unique view of the early Universe during cosmic reionisation via the most distant LAEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».